Sun'iy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlash algoritmi va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish

Sun'iy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlash algoritmi va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish

O'quvchilarga / Informatika va AT
Sun'iy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlash algoritmi va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish - rasmi

Material tavsifi

Sun'iy intellekt asosida video tasvirlarni raqamli qayta ishlash algoritmi va dasturiy ta'minotini ishlab chiqish Kutiliyotgan natijalar: 1. Videomodelling uchun Machine learning usuli asosida o'ziga xos xususiyatlar tahlil qilnib, mavjud yechimlar ko'rib chiqiladi, song algoritmlar tuziladi hamda loyihalanadi; 2. Dasturni loyihalash va yanada rivojlantirish uchun vositalar tahlil qilinadi va tanlanadi; 3. Tizimning strukturaviy tuzilmasi ishlab chiqiladi; 4. Media kontentlar, video mashqlar stsenariysi va kontenti tashkil etiladi va tayyorlanadi; 5. Media kontenti uchun video skriptlar ishlab chiqiladi; 6. Video modellashtirish stsenariysini tanlash uchun kuzatilgan ob'ektni baholash mezonlari ishlab chiqiladi; 7. Dasturiy ta'minot testlanadi va joriy etiladi. AI elementlaridan foydalanish alohida e'tiborga muhtoj bolalarni onlayn tarzda o'qitish jarayonining videoma'lumotlarini, mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda tahlil qilish hamda ular uchun o'quv materiallarini, videoma'lumotlarni keyingi va muvaffaqiyatli o'zlashtirish uchun stsenariylarni saralash va tavsiya qilish imkonini beradi. Videoma'lumotlar asosan bolalar harakatining metama'lumotlariga tayanadi - tavsif, teglar, vaqt, kuzatilgan ob'ektning harakati, mashqlarni bajarish va boshqalar. Muammoni hal qilish uch bosqichda o'tiladi: videodagi maydonni, kuzatilgan ob'ektning joylashishini aniqlash; videoni tahlil qilish va tanlangan sohada belgilangan vaqt oralig'idagi harakatlar sonini taxlil qilish; II. Video modellashtirish texnologiyasini takomillashtirish uchun SMD Plus sun'iy intellekt texnologiyasi - aniq harakatni aniqlash va belgilash - uchinchi avlod Smart Motion Detector usulidan foydalanish. Video modellashtirish-bu kerakli xatti-harakatlar yoki ko'nikmalarning vizual modelini yaratadigan video yozuvlar va namoyish uskunalaridan foydalanadigan o'qitish usuli. Ob'ektni aniqlash Alohida e'tiborga muhtoj bolalar kimlar? Miya yarim falaj (Детский церебральный паралич, ДЦП); Eshitish qiyin va umuman eshitmaydigan (слабослышащие и глухие); Hissiy buzilishlar autizm spektri(Ранний детский аутизм, Нарушения аутического спектра, Нейромодуляторы); Aqliy funktsiyaning buzilishi(ЗПРР, ЗПР). Alohida e'tiborga muhtoj bolalarning imkoniyatlari: Sun'iy intellekt-mashinaning odamning aqlli xatti-harakatlariga taqlid qilish qobiliyati. Sun'iy intellekt usullari: Sun'iy neyron tarmoqlari Aniq bo'lmagan mantiq (aniq bo'lmagan to'plamlar va yumshoq hisoblash) Bilimga asoslangan tizimlar (ekspert tizimlari) Evolyutsion modellashtirish (genetik algoritmlar, ko'p agentli tizimlar) Mashinani o'rganish (machine learning) (data mining va ma'lumotlarni tahlil qilish va ma'lumotlar omborlarida qonuniyatlarni qidirish) E'TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT! ...


Ochish
Joylangan
Fayl formati zip → pptx
Fayl hajmi 109.43 KB
Ko'rishlar soni 94 marta
Ko'chirishlar soni 7 marta
O'zgartirgan san'a: 29.03.2025 | 01:30 Arxiv ichida: pptx
Joylangan
Fayl formati zip → pptx
Fayl hajmi 109.43 KB
Ko'rishlar soni 94 marta
Ko'chirishlar soni 7 marta
O'zgartirish kiritilgan: Arxiv ichida: pptx
Tepaga