Эконометрика

МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИВАНОВА С.Б., ИШНАЗАРОВ А.И. ЭКОНОМЕТРИКА Учебное пособие для студентов бакалавриата по направлению образования 5340100 - Экономика «Информационные системы в экономике» ТАШКЕНТ - 2007 иванова С.Б., Ишназаров А.И. Эконометрика. Учебное пособие. -Т.: ТГЭУ, 2007. - 128 с. Основными задачами предмета Эконометрика являются: овладение студентами бакалавриата методологией построения и применения эконометрических моделей; углубления теоретических знаний о проблемах экономики, исследуемых средствами эконометрического моделирования; изучение типовых моделей, используемых в экономическом анализе. РЕЦЕНЗЕНТЫ: 1. Шадиев Т.Ш., д.э.н., проф. зав. кафедры «ЮНЕСКО» ТМВУ. 2. Исмаилов А.А. - к.э.н., доц. кафедры «Информационные технологии» ТГЭУ. СОДЕРЖАНИЕ Тема 1. Введение. Предмет и задачи эконометрики 6 1.1. Понятие «Эконометрика». Задачи эконометрики Предмет и метод эконометрики 6 1.2. Цели и задачи курса 1.3. Эконометрическое моделирование 1.4. Результаты моделей и их применения в управлении экономикой Тема 2. Основные статистические понятия 2.1. Понятие случайной переменной. Генеральная совокупность и выборка 2.2. Числовые характеристики распределения случайной величины 2.3. Среднее значение. Математическое ожидание 2.4. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины Тема 3. Статистические распределения случайной величины 3.1. Биномиальное распределение 3.2. Геометрическое распределение. Распределение Пуассона 3.3. Нормальное распределение. Основные параметры стандартного распределения. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины 3.4. Логнормальное распределение 3.5. Хи-квадрат распределение. Распределение Стьюдента и Фишера Тема 4 Основы теории корреляционного анализа 4.1. Задачи корреляционного анализа. Соотношения между экономическими переменными, корреляционная связь 4.2. Коэффициент корреляции для выборки и генеральной совокупности. Оценивания параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных 4.3. Виды коэффициентов корреляции и их свойства 4.4. Критерий Стьюдента. Таблица распределения Стьюдента. Проверка статистических гипотез 4.5. Мультиколлениарность в эконометрических моделях Матрица парных коэффициентов корреляции Тема 5. Регрессионный анализ 5.1. Задачи и этапы регрессионного анализа. Зависимые и независимые переменные 5.2. Парная линейная регрессия. Линейное уравнение парной регрессии. 5.3. Метод наименьших квадратов для парной регрессии, как метод оценивания параметров линейной регрессии 5.4. Анализ статистической значимости коэффициентов линейной регрессии 5.5. Ошибка коэффициентов регрессии. Доверительные интервалы линии регрессии. 5.6. Множественная линейная регрессия. Тема 6. Проверка общего качества эконометрической модели 6.1. Коэффициент детерминации. Остаточная и общая дисперсия 6.2. Оценка адекватности модели. Критерий Фишера 6.3. Оценка значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Проверка статистических гипотез. 6.4. Автокорреляция остатков. Статистика Дарбина-Уотсона 6.5. Направления совершенствования линейной регрессионной модели Тема 7. Производственные функции 7.1. Понятие производственной функции 7.2. Производственная функция Кобба-Дугласа. Средние и предельные производительности факторов производства 7.3. Соотношение замещения и взаимодействия ресурсов в производственной функции 7.4. Анализ эффектов масштаба на основе параметров производственной функции 7.5. Типы показателей рассчитываемых на основе производственных ...