Tibbiyotda sun'iy intellekt

Tibbiyotda sun'iy intellekt Yuqori ixtisoslashgan sohalarda joriy etilayotgan sun'iy intellekt umumiy loyihalarga qaraganda ancha istiqbolli bo'lib chiqadi, ularning kamchiliklarini avvalgi maqolada o'z-o'zini boshqaradigan mashinalar misolida ko'rib chiqdik. Bu safar biz tibbiy texnologiyalarni tahlil qilamiz. Va boshlash uchun tibbiyotda mashinani o'rganish texnologiyalarining rivojlanish darajasi to'g'risida aniq tasavvur beradigan bitta qiziq jadval. 15 yil ichida (2005 yildan 2020 yilgacha) sun'iy intellektni tibbiy jarayonlarga kiritish holatlari deyarli 62 baravar ko'paydi. So'nggi hisobot besh yillik rejasida kuzatilgan bunday sezilarli o'sish faqat bitta narsani ko'rsatishi mumkin: dastlabki texnologiyalar ma'lum yutuqlarga erishdi, bu esa olimlarga sun'iy intellektni ommaviy ravishda qabul qilish imkoniyatlarini ochdi. Bugungi kunda tibbiyotning qaysi sohalarida mashina va chuqur o'rganish algoritmlari qo'llanilishini ko'rib chiqing va har bir qismni aniq misollar bilan tasvirlab bering. Kasalliklarni tashxislash Chatbotlar allaqachon bemorlarga o'z-o'zidan tashxis qo'yishda, shuningdek tashxis qo'yish va shifokorlarga yordam berishda yuqori samaradorlik bilan yordam berishi mumkin. Masalan, Babylon Health kompaniyasining sun'iy intellekti bemorning o'zi ta'riflagan alomatlar asosida tegishli sog'liqni saqlash ma'lumotlarini taqdim etadi. Alomatlar noto'g'ri tavsiflanishi yoki bemor sun'iy intellektni ataylab yo'ldan ozdirishga urinishi aniq. Shuning uchun kompaniya ularning kompyuter yordamchisi tashxis qo'ymasligini aniq aytadi. Bu kompaniyaning qonuniy javobgarligini minimallashtirish uchun qilingan, ammo kelajakda biz chatbotlar qanday tashxis qo'yishini aniq bilib olamiz, chunki ularning ishlarining aniqligi oshadi. Va Babylon Health-dagi sun'iy intellektning istiqbollari optimistik bo'lib, ular allaqachon sun'iy intellektning birlamchi tibbiy yordamda samaradorligini isbotlaganliklarini, shuningdek, tibbiyot uchun qora qutibo'lmagan sun'iy intellekt tizimini yaratishga muvaffaq bo'lganliklarini aytishdi. Bu ularni, masalan, Google kompaniyasining bosh kompaniyasi Alphabet-dan ajratib turadi, uning vakillari yaqinda llm-ga bag'ishlangan maqolada yozganimizdek, ularning mashinani o'rganish ...